Ի՞նչ դեր է խաղում հավանականությունը սպորտային խաղադրույքներում:

Խաղադրույքներ և հավանականությունների տեսություն

Հավանականությունը լավագույնս նկարագրելու համար՝ մի անեկդոտ պատմենք։ Անեկդոտը մի կնոջ մասին է, ում հարցրել են քաղաքում դինոզավր տեսնելու հավանականության մասին: «50/50. կամ կտեսնեմ, կամ ոչ», — եղավ կնոջ պատասխանը։ Այսպիսով, հավանականությունների տեսությունը մաթեմատիկայի մի ճյուղ է օրինաչափությունների վերաբերյալ, որոնք կարող են հետագծվել պատահական իրադարձություններով կամ մեծություններով: Սպորտային հանդիպումը նույնպես իրադարձություն է, և հավանականության աստիճանով կարելի է գնահատել, թե ինչպես կավարտվի խաղը։

Հավանականությունը որոշելու համար կարելի է օգտվել մի քանի մեթոդներից, որոնք կարելի է կիրառել խաղադրույքներում․

• Ապրիորի կամ Բայեսյան մեթոդ։ Այս մեթոդը կայանում է նրանում, որ ելքերը հաջորդում են իրար։ Երկու մարզիկների միջև կրկնվող մրցումներում մրցակիցները հերթով հաղթանակ են տանում, այսինքն՝ 50% հավանականությամբ։ Գործնականում, սակայն, մեկ մարզիկը կարող է հաղթել մի քանի հանդիպում անընդմեջ։ Հետևաբար, նման հաշվարկը շատ կամայական է, և արժե խոսել շեղման մասին, որը որոշվում է ավելի բարդ բանաձևերով։
• Էմպիրիկ մեթոդ։ Իմանալով երկու մարզիկների մրցումների վիճակագրությունը՝ կարող եք կանխատեսել հաղթանակը նոր խաղում։ Օրինակ՝ առաջին թենիսիստը 24 խաղից 13-ում հաղթել է 2-րդ թենիսիստին: Մենք կիրառում ենք հետևյալ բանաձևը՝ P = (N / X) * 100%, որտեղ N-ը հետաքրքրող խաղերի թիվն է, իսկ X-ը՝ բոլոր խաղերի: Մենք ստանում ենք՝ P = (13/24) * 100% = 54.16%: Այսպիսով, 54,16% հավանականությամբ կհաղթի առաջին թենիսիստը։
• Սուբյեկտիվ մեթոդ։ Հիմնվում է խաղացողի անձկաան փորձի, շուկայի վիճակի կամ խաղի վրա ազդող գործոնների վրա։ Որքան շատ են գործոնները, այքան ավելի ճշգրիտ կարող է լինել խաղի ելքի որոշումը։

Օգտագործելով վերը նշված մեթոդներից մեկը՝ դուք կարող եք որոշել հանդիպման հաղթողին, այնուհետև անցնել խաղադրույքի չափը որոշելուն։

Բուքմեյքերների մարժան և արդյունքների հավանականությունը

Յուրաքանչյուր իրադարձություն իրենց առաջարկների ցանկում ներառելուց առաջ բուքմեյքերները հաշվարկում են նաև խաղի շահման գումարը։ Այն ներառվում է բուքմեյքերական ընկերության կողմից առաջարկվող գործակիցների մեջ։ Գործակիցները ներառում են նաև ընկերության մարժան՝ նրա երաշխավորված եկամուտը։ Եվ քանի որ բուքմեյքերական ընկերության հիմնական խնդիրը խաղացողին հաղթելն է, հետևաբար, այս տեղեկատվությունը կարող եք օգտագործել այս կամ այն խաղում հաղթելու հավանականությունը հաշվարկելու համար:

Խաղացողը հեշտությամբ կարող է հաշվարկել հանդիպման արդյունքի հավանականությունը: Դա անելու համար օգտագործեք հետևյալ բանաձևը՝ P = (1 / K) * 100%, որտեղ K-ն ելքի գործակիցն է:

Օրինակ՝ «Արսենալ» — «Բարսելոնա» խաղում թիմերի հաղթանակի գործակիցները՝ 4,2 і 1,77, ոչ-ոքիի համար՝ 4։ Այսպիսով, «Արսենալի» հաղթանակի հավանականությունը խաղում՝ (1 / 4,2)։ ) * 100% = 23,81%, իսկ Բարսելոնայի հաղթելու հավանականությունը 56,50% է, ոչ-ոքիի հավանականությունը՝ 25%։

Ելնելով վերը նշված հաշվարկներից՝ կարող եք պարզել, թե ինչ շահույթ (մարժա ) է դնում բուքմեյքերը։ Դա անելու համար մենք ամփոփում ենք բոլոր արդյունքների հավանականությունները և հանում 100՝ 56,5 + 23,81 + 25 — 100 = 5,31:

Այսպիսով, օգտագործելով խաղի ելքի գործակիցների հավանականությունները՝ խաղացողը կարող է պարզել թիմի կամ մարզիկի հաղթելու հնարավորությունը: Այս տվյալների, ինչպես նաև սեփական վերլուծությունների և հաշվարկների հիման վրա՝ խաղացողը պետք է որոշում կայացնի խաղադրույք կատարելու վերաբերյալ:

Սա մեր դպրոցի երկրորդ մակարդակի վերջին դասն էր։ Ինչպես տեսնում եք, մաթեմատիկայի և հավանականության տեսության մասին խոսելիս մենք նկատի չունենք բարդ բանաձևեր։ Այնուամենայնիվ, մեր տրամադրած տեղեկատվությունը թույլ կտա ճիշտ որոշումներ կայացնել սպորտային խաղադրույքներում: Հաջորդող դասերում, հիմնվելով արդեն իսկ ձեռք բերված փորձի վրա, կխոսենք գործակիցների մասին, ROI և խաղադրույքների ոլորտում կարևոր այլ գործոնների մասին։

---

Կարդացեք նաև